民防團活動照片自動化去識別流程

問題陳述

活動照片需要去識別，避免民防成員身份外流。

照片檔案需要移除 EXIF 資料，避免被 OSINT 反查地點、裝置等資訊。

過去人臉辨識率不佳，經常需要人工額外檢查、補漏處理。

若照片多或活動密集，工人智慧經常消耗團隊夥伴時間與心力在瑣碎的事情上。

協作與調整的過程

• 拿實際活動照片測試人臉偵測效果，逐一比對漏判與誤判案例。
• 測試「直接人臉偵測」與「姿態關鍵點推算頭部」兩種模型，並嘗試不同旋轉角度（因為訓練照片常有人躺在地上的情境）。
• 發現單一偵測方法各有盲點，最後決定將兩種方法合併使用，模糊範圍取聯集。
• 依實測結果持續調整偵測邏輯與參數，收斂到目前版本。

已經在正式環境運作，仍在持續調整。

• 用團隊協作雲端空間裡的資料夾 ID 鎖定範圍，每天自動排程執行。
• 同時用「直接偵測人臉（多角度）」與「偵測姿態關鍵點推算頭部」兩種方法，模糊範圍取聯集。
• 遇到大量積壓會自動分批處理，完成後推播通知，不用人工確認。
• 新照片一天內自動處理完成，取代原本人工模糊流程。
• 目前仍偶爾會誤判、模糊到非人臉的區域——但寧可多模糊也不要漏掉。

若有其他團隊此工具有興趣歡迎詢問討論。